WEB・アプリ・ゲーム - プロダクトマネージャー

■業務内容
データエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。

・データ基盤の設計・構築・運用を行い、データアーキテクチャ設計、ELT処理の整備、データマートの設計、データガバナンス体制の確立までを担当します。自ら課題を発見し、解決策を実行する主体性が求められます。
・PL/BSやKPIなどの管理データの統合と活用に加え、営業・人事・マーケティングなど部門横断的なデータを扱い、経営の意思決定を支援します。高い責任感と精度が求められる、やりがいのある仕事です。
・将来的にAIエージェントがデータを直接参照する環境作りにも関与していただきます。
・ビジネスと技術の橋渡しとして、経営層や事業部門と連携し、ビジネス要件をデータ基盤の設計に落とし込む役割も期待しています。

■仕事のやりがい・得られる経験
・経営管理SaaSの成長を支えるデータ基盤を立ち上げる重要なフェーズに参画できます。
・AIエージェント活用を見据えた、先進的なデータ基盤の構築に挑戦できます。
・経営管理のドメインエキスパート、エンジニア、デザイナー、マーケターが一体となって開発を進める環境で、ビジネスと密接に関わることができます。
・経営管理データを通じて、企業の意思決定や成長に直接貢献できるインパクトの大きな仕事です。
・データ活用の仕組みそのものを作り上げる経験を通じて、技術力とビジネス理解を同時に深めることができます。

■技術スタック
データ基盤:
DWH: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB
データ変換: dbt, Dataform
データカタログ: OpenMetadata
プロダクト(SaaS):
Ruby on Rails, React.js, TypeScript, PostgreSQL
インフラ:
AWS, GCP

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

■求める経験
DWH（BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB）の導入・運用経験
ELT処理の設計・構築経験


■あると望ましいスキル・経験
経営管理や会計関連のデータを扱った経験
データカタログツール（OpenMetadata等）の利用経験
DMBOKに関する知識、またはデータガバナンス実務経験
Webアプリケーションに関する基礎知識
AIエージェントの構築・活用経験
ビジネス部門と協働し、データ活用の仕組みを企画・推進した経験
dbt / Dataform などのデータ変換ツールの利用経験
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため

■求める語学力
日本語要件
N3レベル（テキスト・会話において翻訳ツールを使いながら社内コミュニケーションが可能なレベル）
英語要件
TOEIC600点以上
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■職種未経験者：不可