IT（PM・SE） - 金融システム
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア

■Purpose Statement
●社内業務の効率化・自動化を目的として、生成AIをはじめとする深層学習技術を活用したシステム開発およびソリューション構築に従事するエンジニアとしての役割が期待されます。
●既存のITシステムへのAIの実装、API連携、業務アプリケーションの開発など、技術的な側面から社内業務をサポートするエンジニアリング業務が中心となります。加えて、深層学習の特性を理解した上で、社内の様々な業務に適用可能なソリューションの企画・実装・運用にも携わって頂きます。
●プログラミング技術に長けた方を優先しつつ、生成AIをはじめとする深層学習分野への強い学習意欲と運用業界での技術革新への貢献意識を持つ方を求めております。生成AI・LLMの深い専門知識は入社後の習得でも構いませんが、基礎的な理解と実装能力は必要です。
●金融業界における職務経験は問いません。

■Key Responsibilities
●生成AIを活用した業務効率化のための社内向けアプリケーションの開発と実装、テスト、本番環境への展開・運用保守と、これらによる業務効率化の実現
●社内関係者向けの生成AI技術に関する技術説明、導入効果の報告
●（将来的には）運用業務への生成AIなどの深層学習技術の適用の拡大やチーム拡大時のメンバー指導

■休日：週休二日制, 年末年始

■Knowledge and Skills
●Pythonをはじめとするプログラミング言語を活用したシステム開発・データ処理
●生成AIの活用およびアプリケーション統合経験
●Web開発フレームワークの基礎知識
●日本語：ネイティブレベル；　英語：技術文書読解レベル以上（ビジネスレベルであれば尚良）

■Experience and Qualification
●生成AIの基礎理論に関する理解及び実装経験（研究経験含む）
●機械学習、深層学習の基礎的理論に関する理解
●プログラミング言語を駆使し、数値データ、テキストデータの処理・分析ができること
●下記に該当していれば尚良
簡単なWebアプリケーションの実装経験
情報工学、コンピュータサイエンス関連の学位
大学・大学院、データ分析会社、その他企業における深層学習を活用した研究、分析経験
GitHubを活用した実装経験

■Personal Characteristics
●技術課題の発見から解決策の実装まで、自発的かつ継続的に取り組むことができる
●急速に発展するAI技術動向への継続的なキャッチアップと、実業務への適用を探求する姿勢
●ITをはじめとする他部門の多様な関係者との効果的なコミュニケーションが可能
●資産運用業界特有のデータに対する理解意欲と適応力
●チーム開発における協調性と、技術的判断における主体性のバランス感覚

■職種未経験者：不可