事業企画・営業企画 - 事業企画・事業開発
商品企画・販売促進 - リサーチ
商品企画・販売促進 - 商品企画・開発（マーケティング）
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

―日本の教育を学習データの利活用によって改善するデータアナリスト―

■客観的なデータに基づく意思決定の支援
・顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、社内外を問わず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。

■データ分析基盤の改善
・意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。
※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。

■BIツールを用いたデータの可視化
・組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇

【必須スキル】
・教育行政・教育機関・教育系事業会社などにおける教育データ分析または施策効果検証の実務経験
・統計解析・因果推論・実験設計など、EBPMに基づく分析をリードできるスキル
・高度な統計技術とデータ分析スキル（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能）
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎スキル】
・教育工学、教育心理学、教育経済学、またはこれらに関連する分野を専攻し、教育データの利活用に関して専門的な知識を有すること
・EBPM／教育データ利活用プロジェクトの実務経験
・SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験

■職種未経験者：不可