IT（PM・SE） - オープン系SE
IT（PM・SE） - 汎用系SE
IT（PM・SE） - PG（プログラマー）
IT（PM・SE） - サーバーエンジニア（設計・構築系）
IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
IT（PM・SE） - セキュリティエンジニア
IT（PM・SE） - サーバーエンジニア（運用・保守系）
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント
メディカル・バイオ - 創薬・テクニシャン
メディカル・バイオ - 前臨床（薬効薬理・毒性・ADME）
メディカル・バイオ - 統計解析

仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
【具体的な業務例】
・データドリブン創薬加速を目指したデータ利活用の中長期的な戦略立案・提案・遂行
・戦略遂行のための意識改革、チーム・プロジェクトマネジメント、人財育成計画の策定と実行
・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

職種の魅力：
・研究データの価値を最大化する高度なデータ基盤構築を通じて、データドリブンな創薬研究を加速し、中外製薬の独自性の高い研究と革新的な医薬品創出に貢献できます
・多様な研究領域（抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性、オミックスなど）のデータ利活用戦略を立案・実行し、幅広い創薬プロセスへの理解を深められます
・専門性の高い研究者との対話を通じて本質的課題を捉え、専門知識とデジタル技術を活かしてまだ誰も手掛けていない領域の解決策を開発・開拓する挑戦ができます

Description of work:
In order to accelerate drug discovery research projects, we will identify essential and potential issues and needs in the utilization of research data and knowledge through discussions with field researchers, and lead to solutions using the latest digital IT technology.
We will formulate medium- to long-term strategies to realize these goals, and accelerate the decision-making cycle by implementing organizational awareness reform and strategy execution through discussions with researchers and department management.
As a future manager or professional candidate, he will lead the project promotion by involving a diverse group of members, and become a role model for those around him, contributing to the continuous improvement of organizational capabilities.
[Specific work examples]
・Planning, proposing, and executing medium- to long-term strategies for data utilization aimed at accelerating data-driven drug discovery
・Formulate and implement awareness reform, team project management, and human resource development plans for strategy execution.
・Design and construction of various databases in drug discovery research, such as antibodies/small and medium molecules, pharmacology/safety (non-clinical), and omics
- Design and construction of large-scale data analysis environments for data scientists and experts
・Planning and implementation of measures to promote the collection, management, and utilization of research data
・Conceptualization, requirement definition, construction, and operation management in the introduction/construction of cross-functional digital IT infrastructure, including the above, and management of outsourcing companies related to these

Position Features：
・You can contribute to accelerating data-driven drug discovery research and Chugai's unique research and innovative drug development through building advanced data platforms that maximize the value of research data
・You can develop and implement data utilization strategies across diverse research areas (antibody/small and middle molecules, pharmacology/safety, omics, etc.), deepening your understanding of various drug discovery processes
・You can identify essential challenges through dialogue with highly specialized researchers and challenge yourself to develop solutions and pioneer unexplored areas by applying your expertise and digital technology

■休日：完全週休二日制, 祝日, GW, 年末年始

求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験

求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）

求める行動特性：
・リーダーシップの発揮および意識改革を通じて周囲を巻き込み、より挑戦的な活動推進に楽しさを感じられること
・創薬研究のプロセスやデータ解析に深い理解を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
・社内関係部署・社外ネットワークと友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

求める資格：
・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上（必須）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

Desired experience:
・Practical experience in establishing unique expertise in the data science field and leading technical strategies for teams or departments
・Practical experience in cross-functionally managing diverse technical teams and expert groups, and leading projects and organizations

Desired skills/knowledge/abilities:
・Master's level knowledge in the life sciences field for discussion with drug discovery researchers (Required)
・Advanced data processing and analytics skills (including data infrastructure design, pipeline development/system integration, engineering with AI/ML applications, etc.) (Required)

Desired competencies:
・Involve those around you through leadership and awareness reform, and enjoy promoting more challenging activities.
・Have a deep understanding of the drug discovery research process and data analysis, and be enthusiastic about addressing improvements and essential issues through discussions with researchers.
・Be willing to collect information on related technologies necessary to solve problems and be motivated to improve skills.
・Establish friendly cooperative relationships with relevant internal departments and external networks, and actively communicate, disseminate information, and make proposals.

Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, or engineering (required)
・English proficiency above a certain level (approximate: TOEIC score of 730 or higher)

■職種未経験者：不可