IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア
IT（PM・SE） - エンジニアリングマネージャー

1. 課題発見と解決アプローチ設計
・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義
・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定

2. ソリューションの技術選定・開発
・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定
・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装

3. 導入・運用・継続的改善
・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進
・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善

4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援
・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援
・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計
・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング
・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

【必須応募要件】

・PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API 実装の実務 5 年以上
・ビジネス課題を自ら定義し、PoC～本番運用までリードした経験（領域不問、2 件以上）
・OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績
・クラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）上でのデータ基盤／ML ワークロード構築・運用経験
・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上）
・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績
・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力

【望ましい経験・資格等】

・データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験
・社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験
・エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験
・経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験
・大規模データ処理（Spark/Ray）や MLOps（Feature Store、CI/CD）経験
・プロジェクトマネジメント（PMBOK等）やビジネスアナリシス（BABOK等）の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験

■職種未経験者：不可