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「求人検索エンジン」を管理する開発チームのバックエンドエンジニアとして、プロダクトの開発と運用をお任せします。

検索エンジンの品質はサービスの品質や事業に大きく影響を与える非常に重要な要素になります。検索エンジンのパフォーマンスや安定性の向上、検索品質向上のためのテスト等々、検索エンジンの品質を向上させるための各種開発を行います。

開発チームにはsearchバックエンドの他に機械学習エンジニア(ML)なども在籍しており、チーム一丸となってミッション/目標達成に向けて開発に取り組んでいただきます。

〈具体的な業務例〉
・自社で構築、運用をしている検索エンジンのシステムの運用や改善
・検索エンジン周辺の各種システム（ API やデータ更新処理等) の開発、運用
・A/B テストをはじめとした各種検索品質改善のための取り組み
・各種施策実施のための機能開発

〈開発環境〉
主な開発言語 : Go, Rust, Java, Scala, Python
クラウドサービス : AWS
検索エンジン : Vespa, Elasticsearch
アプリケーション実行環境 : ECS, EKS, Lambda, AWS Batch 等
コード管理 : Github
課題管理 : JIRA
プロビジョニング : Terraform
CI/CD : Jenkins, CodeBuild, Github Actions
モニタリング：DataDog, Kibana
ドキュメント管理 : Confluence
コミュニケーション : Slack, GoogleMeet, Discord, Miro

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

【必須スキル・ご経験（MUST）】
・検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験
　プラス以下いずれかのご経験
・Go, Java 等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
・Solr, Elasticsearch 等の全文検索エンジンを用いた開発及び運用経験（3年以上）

【歓迎スキル・ご経験 (WANT)】
・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験
・AWS の利用経験
・多少の英語読解力 (不明な単語や意味は検索エンジンを活用し調査できる水準)
・ 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識
・機械学習を用いた検索ランキング改善の経験
・Lucene 等の全文検索ライブラリを用いたソフトウェア開発経験
・MeCab, Kuromoji 等の形態素解析器を用いたソフトウェア開発経験
・データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験

■職種未経験者：不可