IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト
IT（PM・SE） - AI・MLエンジニア
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

■概要
・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。
・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。
・他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。

■具体的な例
## 非構造化データの解析と前処理
　・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与
　・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施
　・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施

## データ連携の設計
　・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計
　・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討

## RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化
　・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討
　・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化
　・マルチモーダルデータ基盤の導入企画

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
変更なし

■利用技術
・プログラミング言語：Python、SQL等
・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等
・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等
・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j)
・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用
・クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス
・バージョン管理：Git、CI/CDツール
・API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）　案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。

■業務内容変更の範囲：当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）

■この仕事の面白さ・魅力
・AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIデータインテグレーションエンジニアとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。
・多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります

■休日：週休二日制

【MUST】
・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験
・非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験
・セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識
・ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解
・RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識

【WANT】
# RAG技術への知見
・RAGシステムの精度向上のために必要な技術理解（Pre-Retrieval, Post-Retrieval, Query Expansion, Chunking Strategy）

#クラウド・インフラ経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービス上でのデータパイプライン構築経験
・Docker、Kubernetes等によるコンテナ化、オーケストレーション経験

#プロジェクト管理・アジャイル開発
・ScrumやKanbanなどのアジャイル手法を用いたプロジェクト進行経験
・DevOpsの実践やCI/CDパイプライン構築経験

#分析技術
・NLP、画像に対するAI/機械学習を用いた分析経験

■職種未経験者：不可