【業務概要】
Yahoo! JAPANのデータベースには、膨大な量のデータを格納しており、サービスの成長とともに日々急速なペースで増大しています。
現在RDBは2,000 DB以上、NoSQLは10,000 node以上が必要となっており、多くのYahoo! JAPANのサービスで利用されています。
データウェアハウス基盤は日次で100万を越えるクエリが実行されています。
そして、利用サービスのクエリ、データ特性等、そのデータベースのユースケースはさまざまです。
これらのデータを事業に活用するための、下支えの基礎となる部門として、2つの領域で募集します。

＜担当いただく領域＞
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。
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■【データベース領域】
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最大のミッションは、大規模なデータベース環境を安定的かつ効率的に運用することです。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
業務を通じて、DBaaS（Database as a Service）を自社で提供するための技術、スケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。

＜主な業務内容＞
・MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入
・大規模MySQLプラットフォームの検証、導入
・PostgreSQLプラットフォームの検証、導入

※直近Postgre、HBase領域の方を特に募集しています


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■【DBA（データウェアハウス）領域】
ーーーーーーーーーーーーーーー
ミッションは、全社で横断利用可能な共通データセットを整備し、データウェアハウスとして提供することです。
多くの利用者を抱えるデータウェアハウス基盤を安定的かつ効率的に運用し、利用者が自由に分析できる計算能力を提供するため、種々の保守・運用作業、負荷対策（ワークロード管理、クエリチューニング）、利用者のサポート、新機能の検証、導入などを行います。
利用者と向き合い、コミュニケーションしながら業務に取り組むことで、大規模かつ処理量の多いデータウェアハウス基盤における運用やデータ管理のスキルを身に付け、データベースエンジニアとして成長することができます。
＜主な業務内容＞
・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守・運用
・新機能検証、クエリーチューニングを含む負荷対策、障害対応
・ベンダコントロール、利用者サポート


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■【データエンジニア領域】
ーーーーーーーーーーーーーーー
全社で横断利用可能な共通データセットの整備を行うことにより、利用者（サービス、機械学習など）のデータ活用による事業貢献を推進することがミッションです。
主にTalend等のETLツールを利用し、MySQL、Hive、Teradata、BigQueryなどさまざまなDBに格納されているデータを用いて、利用者のニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。
各利用DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。
＜主な業務内容＞
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用
・データの保守、運用
・データ利用者との要件定義、利用サポート


【キャリアパスについて】
異動希望制度「ジョブチェン」や上長と毎週1対1で行う「1on1ミーティング」を通じて、別サービスへの配置転換や職種変更など、ご自身のご志向や身に付けたいスキル・経験に合わせ、キャリアを形成できる環境です。
マネジメントのキャリアはもちろん、優れたエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」など、技術スペシャリストへの道もあります。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

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■業務内容
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Yahoo! JAPANでは膨大なリクエストを処理しており、その規模は日々拡大しつつあります。
各々の処理の末端にはデータベース層が存在しますが、従来のリレーショナルデータベースではこれをビジネス規模に合わせてスケールさせることは困難でした。
Yahoo! JAPANではこの課題に対応するために、CassandraをKVSとして採用し活用しています。
しかし、課題解決としてはまだ不十分で、ほかの選択肢も検討していく必要があります。
本職種では、この課題を解決するべく、世のデータベースソリューションを調査・検証し、導入する業務を担っていただきます。
高トラフィックなサービスのデータベースで、どんな課題が発生しているのか肌で感じ、それを解決する新しいソリューションを自ら考えて選定し、検証することができます。
新しいデータベース技術に触れ、データベースエンジニアとして確かな成長を感じられるのが魅力です。

＜主な業務内容＞
・Yahoo! JAPANのサービス群におけるデータベース層の課題調査
・課題を解決するデータベース技術の調査
・選定したデータベース技術の検証、導入可否の判断
・選定したデータベース技術の運用設計と導入推進

【キャリアパスについて】
異動希望制度「ジョブチェン」や上長と毎週1対1で行う「1on1ミーティング」を通じて、別サービスへの配置転換や職種変更など、ご自身のご志向や身に付けたいスキル・経験に合わせ、キャリアを形成できる環境です。
マネジメントのキャリアはもちろん、優れたエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」など、技術スペシャリストへの道もあります。

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■ポジションの魅力
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・DBという側面から100を超えるヤフーのサービスを推進していく。サービスと一体となって進められる楽しさがある。
・高トラフィックなサービスのデータべースで、どんな課題が発生しているのか肌で感じ、それを解決するための新しいソリューションを自ら考えて選定し、検証する事が出来る。
・自社でデータセンター持っていて、オンプレ環境の上にプライベートクラウドを構築し、DBをやっているのは弊社だけ。そんな環境で、クラウドのDBの根幹部分を手掛けていける。
・マネージャー志向の方は、将来マネージャーへのキャリアパスもある。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

①ビッグデータエンジニア
【業務概要】
Yahoo! JAPANの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。

＜担当いただく事業領域＞
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。
-------------------------------------------
■メディア事業　※東京
-------------------------------------------
メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

＜担当業務の例＞
・ヤフートップ、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・Yahoo!セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発

＜必要な経験/スキル＞
・DWHやHadoopなど大規模データ処理の実務経験
・Java、 Pythonのいずれかを用いたシステムの開発・運用経験
・Node.js、golangを用いたAPIなどの開発経験

-------------------------------------------
■コマース事業　※東京、大阪
-------------------------------------------
ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

＜担当業務の例＞
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング

＜必要な経験/スキル>
・DWHやHadoopを用いた開発経験
・ビッグデータを活用した開発経験
・Linuxでの開発経験

-------------------------------------------
■全社横断　※東京、大阪、福岡
-------------------------------------------
Yahoo! JAPANの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。

＜担当業務の例＞
・［DB］MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発　※東京、大阪
・［共通データ整備］各種サービスで発生したデータ（PV、検索ログ、決済データなど）を社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用　※東京
・［集計］アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発　※東京
・［機械学習］多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　※東京、大阪、福岡

◆------------------------------------------------------------------------◆

②データプラットフォームエンジニア

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■業務内容
ーーーーーーーーーーーーーーーー
ヤフーは、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。
本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。

＜担当いただく領域＞
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

ーーーーーーーーーーーーーーーー
【AIプラットフォーム領域】
ーーーーーーーーーーーーーーーー
社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。
本領域ではAIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用を担当いただきます。
また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。

＜主な業務内容＞
・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供
・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供

※過去に社外のAIカンファレンスで発表した資料で本領域の詳細を説明しておりますので、こちらもご覧ください。
https://www.slideshare.net/techblogyahoo/ai-platform-with-kubernetes-and-gpu-in-private-cloud-gtc21

ーーーーーーーーーーーーーーーー
【データ基盤領域】
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スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。
現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。
・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題
・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題
・利用者が投入するアプリケーションの高速化
本領域ではインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善を担っていただきます。
ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。

＜主な業務内容＞
・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供
・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討

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【DBA（データウェアハウス）領域】
ーーーーーーーーーーーーーーーー
DBAとしてTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言等を担っていただきます。
また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。
＜主な業務内容＞
・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守・運用
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・利用者のサポート

◆------------------------------------------------------------------------◆

③Kubernetesエンジニア
【業務概要】
Yahoo! JAPANではレガシーなテクノロジーからのモダナイゼーションを進めています。
その中心となる技術のひとつにKubernetes採用しており、オンプレミスのKubernetesに移行するサービスが急速に増加しています。
Yahoo! JAPANでは多種多様な100以上のサービスを提供しています。月間757億PV以上のトラフィックを処理するインフラとして
Kubernetesの規模も急速に拡大しており、現在はプロダクションで100以上のクラスタが稼働中です。今後も数倍のペースで拡大する見込みです。
総勢2600名以上の開発エンジニアが、よりサービス開発に集中するためのインフラとして、オンプレミスのKubernetes管理、運用などを担当いただきます。

オンプレミスのKubernetes as a serviceを自社で提供するための最新技術、急速に規模拡大に対応し、且つ安定運用するための可視化、自動化技術などを
Site Reliability Engineeringの考え方に基づき、エンジニアとしての成長を大きく実感できます。

<業務内容>
・Kubernetesクラスタの構築、運用、パフォーマンス最適化
・Kubernetes新バージョンや新機能の検証、導入
・Kubernetes構築、運用等の自動化ツールの開発

◆------------------------------------------------------------------------◆

④データベースエンジニア（DevOps/DBA/データエンジニア）

【業務概要】
Yahoo! JAPANのデータベースには、膨大な量のデータを格納しており、サービスの成長とともに日々急速なペースで増大しています。
現在RDBは2,000 DB以上、NoSQLは10,000 node以上が必要となっており、多くのYahoo! JAPANのサービスで利用されています。
データウェアハウス基盤は日次で100万を越えるクエリが実行されています。
そして、利用サービスのクエリ、データ特性等、そのデータベースのユースケースはさまざまです。
これらのデータを事業に活用するための、下支えの基礎となる部門として、2つの領域で募集します。

＜担当いただく領域＞
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。
ーーーーーーーーーーーーーーー
■【DevOps領域】
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最大のミッションは、大規模なデータベース環境を安定的かつ効率的に運用することです。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
業務を通じて、DBaaS（Database as a Service）を自社で提供するための技術、スケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。

＜主な業務内容＞
・MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入
・大規模MySQLプラットフォームの検証、導入
・PostgreSQLプラットフォームの検証、導入

※直近Postgre、HBase領域の方を特に募集しています

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■【DBA（データウェアハウス）領域】
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ミッションは、全社で横断利用可能な共通データセットを整備し、データウェアハウスとして提供することです。
多くの利用者を抱えるデータウェアハウス基盤を安定的かつ効率的に運用し、利用者が自由に分析できる計算能力を提供するため、種々の保守・運用作業、負荷対策（ワークロード管理、クエリチューニング）、利用者のサポート、新機能の検証、導入などを行います。
利用者と向き合い、コミュニケーションしながら業務に取り組むことで、大規模かつ処理量の多いデータウェアハウス基盤における運用やデータ管理のスキルを身に付け、データベースエンジニアとして成長することができます。
＜主な業務内容＞
・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守・運用
・新機能検証、クエリーチューニングを含む負荷対策、障害対応
・ベンダコントロール、利用者サポート

ーーーーーーーーーーーーーーー
■【データエンジニア領域】
ーーーーーーーーーーーーーーー
全社で横断利用可能な共通データセットの整備を行うことにより、利用者（サービス、機械学習など）のデータ活用による事業貢献を推進することがミッションです。
主にTalend等のETLツールを利用し、MySQL、Hive、Teradata、BigQueryなどさまざまなDBに格納されているデータを用いて、利用者のニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。
各利用DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。
＜主な業務内容＞
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用
・データの保守、運用
・データ利用者との要件定義、利用サポート

◆------------------------------------------------------------------------◆

⑤情報システムエンジニア

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【業務概要】
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CIOは、「経営戦略実現のため、早く低コストに大量データを収集し、豊富な軸で分析できる環境を提供する」をミッションに、サービス志向で情報システムの責任を担っています。
その一環として、サービス運営や、コーポレート業務にかかわる社内サービスにも力を入れています。
迅速かつ安定した社内サービスを提供するために、コーポレート業務等にかかわる各社内システムにおいて、業務を調査・分析し、関係各所と円滑かつ柔軟にコミュニケーションを取りながら、システムの企画・設計・開発・運用（管理業務を含む）などを担当していただきます。
仮想環境における開発（オフショア開発における開発管理業務などもあり）や運用、クラウド製品の導入などの業務を通してリアルタイムなフィードバックを日々体感できるため、一般的なスキルから専門的なスキルまで幅広く身に付けることができます。
会社の規模や、展開しているサービス数、業界特性から、変化が激しくスピードが求められるチャレンジングな環境です。

＜主な業務内容＞
・社内向けサービスの設計、テスト
・社内向けサービスのクラウド製品の導入
・社内システムにおける開発、開発管理
・社内システムにおけるシステム運用

CIO：Chief Information Officerの略称で、ヤフーの情報システムの責任を担っています。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【業務概要】
Yahoo! JAPANのデータベースには、膨大な量のデータを格納しており、サービスの成長とともに日々急速なペースで増大しています。
現在RDBは2,000 DB以上、NoSQLは10,000 node以上が必要となっており、多くのYahoo! JAPANのサービスで利用されています。
データウェアハウス基盤は日次で100万を越えるクエリが実行されています。
そして、利用サービスのクエリ、データ特性等、そのデータベースのユースケースはさまざまです。
これらのデータを事業に活用するための、下支えの基礎となる部門として、2つの領域で募集します。

＜担当いただく領域＞
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。
ーーーーーーーーーーーーーーー
■【DevOps領域】
ーーーーーーーーーーーーーーー
最大のミッションは、大規模なデータベース環境を安定的かつ効率的に運用することです。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
業務を通じて、DBaaS（Database as a Service）を自社で提供するための技術、スケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。

＜主な業務内容＞
・MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入
・大規模MySQLプラットフォームの検証、導入
・PostgreSQLプラットフォームの検証、導入

※直近Postgre、HBase領域の方を特に募集しています


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■【DBA（データウェアハウス）領域】
ーーーーーーーーーーーーーーー
ミッションは、全社で横断利用可能な共通データセットを整備し、データウェアハウスとして提供することです。
多くの利用者を抱えるデータウェアハウス基盤を安定的かつ効率的に運用し、利用者が自由に分析できる計算能力を提供するため、種々の保守・運用作業、負荷対策（ワークロード管理、クエリチューニング）、利用者のサポート、新機能の検証、導入などを行います。
利用者と向き合い、コミュニケーションしながら業務に取り組むことで、大規模かつ処理量の多いデータウェアハウス基盤における運用やデータ管理のスキルを身に付け、データベースエンジニアとして成長することができます。
＜主な業務内容＞
・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守・運用
・新機能検証、クエリーチューニングを含む負荷対策、障害対応
・ベンダコントロール、利用者サポート


ーーーーーーーーーーーーーーー
■【データエンジニア領域】
ーーーーーーーーーーーーーーー
全社で横断利用可能な共通データセットの整備を行うことにより、利用者（サービス、機械学習など）のデータ活用による事業貢献を推進することがミッションです。
主にTalend等のETLツールを利用し、MySQL、Hive、Teradata、BigQueryなどさまざまなDBに格納されているデータを用いて、利用者のニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。
各利用DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。
＜主な業務内容＞
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用
・データの保守、運用
・データ利用者との要件定義、利用サポート


【働く環境】
端末はWindows/Macが選択可能です。
執務室はフリーアドレス。机はあえてジグザグに配置されていて、対面でのコミュニケーションが生まれやすい工夫されたオフィスです。また作業に集中できる周囲を囲まれた椅子などもあります。
どこでもオフィス（社外の好きな場所で勤務できる制度）など、柔軟な働き方を支援する制度を整えています。
出勤はフレックス。10時～15時がコアタイムになっているので、早めに退社し、社外の勉強会やイベントなどに参加しているメンバーもいます。
サービスに関するユーザーの動きや売上の推移などは全て可視化されていて、ほぼリアルタイムに、どのメンバーも見る事ができます。ユーザーの声は定期的に拾い上げ、サービス開発に生かしています。

その他エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度が充実しています。詳細は以下URLをご覧ください。
https://about.yahoo.co.jp/hr/workplace/mypolaris/

【キャリアパスについて】
異動希望制度「ジョブチェン」や上長と毎週1対1で行う「1on1ミーティング」を通じて、別サービスへの配置転換や職種変更など、ご自身のご志向や身に付けたいスキル・経験に合わせ、キャリアを形成できる環境です。
マネジメントのキャリアはもちろん、優れたエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」など、技術スペシャリストへの道もあります。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

①ビッグデータエンジニア
当社の各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。

＜担当いただく事業領域＞
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

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■コマース事業
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ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

＜担当業務の例＞
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング
-------------------------------------------
■全社横断
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当社の各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。

＜担当業務の例＞
・［DB］MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発　※東京、大阪
・［機械学習］多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　※東京、大阪、福岡

②データサイエンティスト
広告配信に関わるシステム開発を行っていただきます。
特に、当社の広告プロダクトであるYDNにおいて、 個々のユーザーに対するパーソナライズやレコメンデーションの精度向上を担っていただく予定です。
クライアント、広告媒体両方の利益を最大化するために、100を越えるサービスから日々溜まってくる大量のマルチビッグデータを使い、最先端のアドテクノロジーで、配信ロジックを開発、チューニングをしています。
年間売上1000億円規模という、広告ビジネスの中での改善活動は非常にダイナミックですが、やりがいを感じられるお仕事です。

■広告配信の最適化　
ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善に従事いただきます。
＜主な業務内容＞
・ユーザデータを活用した広告推薦アルゴリズムの研究・開発
・広告表現の最適化に関する研究・開発

■データ分析
広告配信に関わる様々な分析業務に従事いただきます。
＜主な業務内容＞
・広告配信の改善施策効果の統計的分析
・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析

■データエンジニアリング
広告配信改善施策を支えるツール、プラットフォーム開発に従事いただきます。
＜主な業務内容＞
・広告配信のテストサポートツールの開発
・広告配信最適化へのAIプラットフォーム適用サポート

③データベースエンジニア
当社のデータベースには、膨大な量のデータを格納しており、サービスの成長とともに日々急速なペースで増大しています。
現在RDBは2,000 DB以上、NoSQLは10,000 node以上が必要となっており、多くの当社のサービスで利用されています。
そして、利用サービスのクエリ、データ特性等、そのデータベースのユースケースはさまざまです。
本職種の最大のミッションは、この大規模なデータベース環境を安定的かつ効率的に運用することです。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。

業務を通じて、DBaaS（Database as a Service）を自社で提供するための技術、スケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。

＜主な業務内容＞
・MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入
・大規模MySQLプラットフォームの検証、導入
・PostgreSQL プラットフォームの検証、導入

■休日：完全週休二日制, 年末年始

【所属全体の仕事内容】
現在、LINEでは数万インスタンスのRDBMSやNoSQLが運用されており、うち数千インスタンスがMySQLです。
大規模な運用下では人に依存しないシステムによる管理で安定的な稼働を提供する仕組みが必要です。
このポジションで採用された方は、LINEのサービスのデータベースを設計・構築・運用するチームに所属し、
オペレーションを行うDBAと連携して以下のような業務を担当していただきます。

▼主な業務内容
RDBMSの運用を自動化するためのツール/プラットフォーム開発

- 例
・RDBMSのオペレーションを最適化するための運用自動化ツールの開発
・RDBMSのインスタンスを管理するプラットフォームの開発
・大規模インスタンスのオブザーバビリティの向上や運用状況の可視化
・OSSのカスタマイズ

また、一部MySQL運用業務にも参画していただくことになります。

▼参考情報
・MySQL at LINE (DB Tech Showcase 2018)
https://www2.slideshare.net/linecorp/linemysql-115766814

・LINEマンガのデータベースをシャーディングしました (データベースエンジニア編)
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/line-manga-database/

・【基調講演】LINEにおけるMySQL運用の現状とバージョンアップを支える仕組み(Oracle Developer Days 2020)
https://www.oracle.com/jp/a/otn/docs/oracle-line-mysql.pdf
https://youtu.be/265sw1aTWiY

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始

医療ビッグデータの事業を展開する同社にて、
医療DBの構築と運用に携わって頂きます。
現在、AWSで新たなDWHを構築中です。

■休日：完全週休二日制, 年末年始

①データベースエンジニア
【業務内容】
・既存システムのDB運用・保守、及び追加の構築に伴う論理、物理の設計や、構築
・性能に関する情報の収集から、関連部署へ向けてのレポート作成、必要に応じて説明
・開発チームの要望に応じて、開発環境の構築の際のデータベース周辺の作業　など
【技術スタック】
・AWS：EC2, S3, CloudFront, CloudWatch, VPC, Route 53, RDS, など
・GCP：GCE, GCS, Logging (Stackdriver), VPC, など
・Linux (CentOS, Amazon Linux), Windows Server
・Apache, nginx, Oracle, MySQL (MariaDB), MongoDB, MSSQL Server, Redis, Zabbix, Munin, Prometheus, Ansible, Python, Bash

②社内システムのサーバーエンジニア
【業務内容】
社内システムのサーバー開発になります。
【具体的に】
★社内システムの開発
・マーケティングツール
└弊社サービス間のマーケティング情報の管理、マーケティングを実施するシステムの開発
・統合ID管理システム
└ 弊社サービス間のID連携システムの開発
・デイリーココネ
└ 社内食堂、Gymの予約、リソース管理シシテムの開発
・サービス支援
└弊社のサービス開発の支援
★サーバー管理
・社内システムサーバーの管理、運用
【魅力】
上記業務などを通して、サーバーエンジニアとして経験を積んだのち、
サービスのサーバー開発に携わることができます。
【技術スタック】
言語：JavaHTTP Server 
Reverse Proxy：nginx, Tomcat
OS：LinuxDatabase
Cache：MongoDB, Redis
Cloud：AWS, GCP
Framework：Spring Framework, Spring Boot
IDE：Intelli
JScript：Python, Bash,などを用いた作業自動化
ビルド自動化：Jenkinsなど

③サーバーサイドエンジニア(ミドル～シニア)
【業務内容】
・サーバーアプリケーションの設計・開発
・NoSQL / RDBMSを利用したアプリケーション開発
・WEBアプリケーションの開発
【技術スタック】
・【言語】Java, Kotlin, Golang, C++
・【HTTP Server/Reverse Proxy】nginx, Tomcat
・【OS】Linux
・【Database / Cache】MariaDB, MongoDB, Redis
・【Cloud】AWS, GCP
・【Framework】Spring Framework, Spring Boot
・【IDE】IntelliJ, VS Code
・【Script】Python, JavaScript, Bash, node.js などを用いた作業自動化
・【ビルド自動化】Jenkinsなど

④サービスインフラエンジニア
【業務内容】
・パブリッククラウドとIDCを利用したサービスインフラ全般の設計、構築、運用
・最適なシステム運用の実現、業務効率化に繋がる仕組みの提案、実装、運用　など
サービスを継続的で安定に運用するために欠かせないポジションです！
・主要サービスの国内・グローバル展開に向けて
インフラ基盤を基盤技術戦略から考え、グローバルを相手に活躍できる環境です。
・メンバーみんなが、良いと判断したら新しい仕組みも積極的に採用する環境があります
・最新のインフラ技術を追求できる環境があります
【技術スタック】
・AWS
EC2, S3, CloudFront, CloudWatch, VPC, Route 53, RDS, など
・GCP
GCE, GCS, Logging (Stackdriver), VPC, など
・Linux (CentOS, Amazon Linux)
・Apache, nginx, MySQL (MariaDB), MongoDB, Redis, Zabbix, Munin, Prometheus, Ansible, Python, Bash

⑤シニア・フロントエンドエンジニア（開発基盤サイド）
【業務内容】
フロントエンドにおける、モダン設計、実装、webサービスの開発を行います。
・新規webサービス開発
・既存の開発基盤改修、管理運営業務
・ライブラリの制作、改修
【技術スタック】
■言語
・HTML5
・CSS3（Sass）
・TypeScript
・node JS（ES6）
■ツール・ライブラリ
・Vue.js
・gulp
・webpack
・lint
・git
・npm
・AWS
【魅力】
・仕様MTGなどから参加することによって、主体的に動くことが可能！
・ユニットテスト、E2Eテストの実装を行える！

⑥ビリングシステムエンジニア
【業務内容】
・ビリングシステムの開発/保守運用（オンプレミス,AWS,GCP）
・新しい課金機能の追加実装
・財務経理との業務連携
【技術ワード】
Java, Kotlin,python
Spring Framework, Spring Boot
Tomcat, nginx,
AWS, GCP,
MariaDB, Redis, BigQuery
digdag, embulk
【魅力】
 ・課題が発生した際には、他チームと相談して進める事が出来ます。
・裁量権があります。勿論大切なことはチーム長に相談をし、チームで進める事も大事にしています。
・事業部のサーバーエンジニアやフロントエンジニアや財務経理や法務と幅広く連携をとりながら仕事ができるHub組織です。
・開発技術だけではなく幅広くビジネスにおいて必要な知識を学ぶ事ができます。

⑦フロントエンド(HTML5)エンジニア（サービスサイド）
【業務内容】
・既存 開発基盤改修
・ライブラリの制作
・新規webコンテンツ作成
・ポケコロ内 webview ゲーム作成
・その他、各プロダクト イベントページ作成
※ココネエンジニアの『 cocone tech blog』公開中
ココネテックブログURLhttps://tech.cocone.io/

JMDCが創業される2002年頃以前は、製薬会社は自社が発売した医薬品が「どのような患者さんに、どのように使われているか」把握するための情報収集の有効な手段が確立されていませんでした。ICTによる医療データサービスに取り組んだJMDCは、健保組合とのリレーションシップを強め、独自のデータ活用により様々な事業を展開しております。
医療データ量累計は5.5億件を超え、約250件の健康保険組合とのアライアンスがあります。850万人のパーソナルヘルスレコード（PHR）が収集可能で、政府主導のデータヘルス計画に貢献しております。

■具体的業務内容
①医療システムエンジニア
JMDCが提供する医療データサービスの基幹システムを構築していただきます。
加速する医療分析ニーズに応えるべく、多様化する医療データを適切に読み取り、正確で安全なデータを提供することが主な業務になります。

②データベースエンジニア
JMDCが提供する医療データサービスの基幹システムを構築していただきます。
PL/SQLを使用した大規模データベースの開発、AWSのデータソリューションへと展開するクラウド連携、他部門と連携しながら要件定義を行い安全で高品質なデータを提供することが主な業務になります。

■開発チーム体制
社員2名、業務委託・派遣2～3名
運用チーム5名（別グループ）
※開発は自社で行っているため客先常駐などはありません。

■開発環境
言語：SQL, VB.Net
DB：Oracle, Postgres系アプライアンス製品
OS：Linux, Windows10
コミュニケーションツール：Slack, Redmine
CIツール：Jenkins
ソース管理：SVN, GitHub

■この仕事で得られる経験
・個人情報の取り扱いや高品質なデータを提供する経験
・上流から下流まで一貫した開発経験
・プロダクト企画・提案
・ビッグデータ構築・活用技術

■休日：完全週休二日制, GW, 祝日, 年末年始, 土, 日

【職務概要】
業務プロセスとデータ格納構造の最適化などを目的に、中期的なシステムアップデートプロジェクトを計画中です。その中でも、基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に参画頂ける方を募集しています。主にデータ基盤WG（ワーキンググループ）に参画し、iPaaSを使ったデータ活用基盤の構築と社内データ活用の企画推進を担い、このWGの実行リーダーとして従事頂く予定です。

なお、将来的にデータアナリストやチームリーダーとして、より経営や事業に近い立場で活躍いただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。（対象領域：データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販＋新ビジネス）
・データ基盤WGの実行リーダーとして全社最適のデータ基盤の構築、データ統合/システム連携/データ分析の企画、開発、運用、データ分析支援をします。
・プロジェクトの各WGや新ビジネスのプロジェクトと協力し、システム連携、データ統合の企画/設計/開発を行います。ITとビジネス（経営、事業、業務）をつなぎ、俯瞰的に物事を考えられる思考と折衝調整力が必要となります。
・プロジェクト修了後はチームリーダー及びデータアナリストとしてデータ活用推進の組織（新たに設立）に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対して仮説立案、提言、レポーティングなどを行います。
・海外現地法人のデータ/システム連携もありますので、現地との英語での簡単なコミュニケーション（メールなど）も発生します。

■休日：完全週休二日制, GW, 年末年始, 土, 夏季休暇, 日

１．インフラエンジニア

今回ご担当いただく「USERGRAM」は、PC・スマホ・アプリをまたいだユーザごとの詳細な⾏動から、ユーザの⼼理を潜在レベルまで把握でき、マーケティング施策やビジネスプロセスの構築に活かせるソフトウェアです。個別最適化はされているが、全体最適がされていない結果、ユーザにとってはかえって使いにくくなっているサービスを、ユーザ中⼼のサービスに変えていきたい︕という強い思いのもと開発が始まりました。
ユーザー分析に慣れていない⼈にも使ってもらいやすい直感的なUI/UXにより、導⼊企業は130社を超え、USERGRAMでさばいているユーザのアクション数は⽉間10億近くに上ります。現在も順調に導⼊件数を伸ばしており、今後も増加が⾒込まれています。
また、今後はウェブサイトやアプリへのアクセスデータだけではなく、各企業が保有するデータの取り込みをすることで各ユーザに関する情報をより明確にし、企業がユーザに対してより共感できる状態を作り出すことを⽬指しています。
今後世界進出していく際に、トラフィックの増加に耐えられるスケーラブルなログ集計システム、監視ツール強化、デプロイ・テスト環境構築が必須となってきます。
今回募集しているインフラエンジニアの⽅には、以下の業務を主に⾏っていただきます。

●AWSやAlibabacloudを⽤いたクラウドでの環境構築及びメンテナンス
●Logstash、Elasticsearchなどを⽤いたログ基盤整備
●Kibana、Grafana、Zabbixなどを⽤いたシステム監視の環境整備
●Kafka、Sparkを⽤いた⼤規模データの分散ストリーム処理の運営
●k8sやECSを⽤いたDockerベースのシステム環境構築
●JenkinsなどのCIツールを⽤いたテスト、デプロイ環境構築
●物理サーバ上でのKVMを⽤いた仮想環境の構築
また、中国、台湾、アメリカにもサービスを展開し、事業の拡⼤を進めていきます。その
ため、将来的には以下の業務にも携わっていただきます。
●各海外拠点の状況に合わせたインフラの設計、構築

システム基盤からビービットの未来を創るインフラエンジニアとして活躍してみませんか︖

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２．データベースエンジニア

取り扱うデータ量の肥⼤化、データ構造やドメインロジック複雑性の⾼まり、必要とされるデータパイプラインの整備、そしてデータ⾃⾝の開発管理⼿法などが⼤きな課題になってきました。
そこで、私たちのサービスのさらなる継続的な成⻑のために、データベーススペシャリストをDBAというポジションで新しく募集を開始します︕
◆担っていただきたいミッション
●中⻑期視点でのシステム全体のアーキテクチャーの考案、計画及び実現
●⼤規模⾏動データのインテグリティの担保
●強固なセキュリティ基盤の構築
●⾼速な検索を実現するためのデータ構造の考案及び実現
●⼤規模データを分散し⾼速で処理するための基盤構築
●可能な限り⾃動化された監視システムの構築
●技術の進化に合わせた新しいミドルウェア等の選定及び導⼊

◆現在の利⽤スタック202009時点
●サーバサイド︓Django,Java
●フロントエンド︓Vue.js,TypeScript
●データベース︓Cassandra,MySQL(RDS),Redis(ElastiCache),Presto(Athena),
BigQuery
●その他ミドルウェア︓RabbitMQ,Kafka,AWSGlue,AWSBatch,AWSLambda
●Cloud︓AWS,GCP,Docker,Kubernetes(EKS),Terraform
●リポジトリ管理︓Github
●CI/CD/⾃動テスト︓CircleCI,GitHubActions,ArgoCD
●サーバ監視/エラー監︓DataDog,Kibana,Grafana,Zabbix,Munin,CloudWatch,
PagerDuty,Sentry,FullStory
●コミュニケーション︓Slack,Zoom
●プロジェクト管理/ドキュメンテーショ︓JIRA,esa,Confluence,GoogleDrive

■休日：完全週休二日制, 年末年始

①システムアーキテクト
・システム最適化
・一部決済サービスにおける新規開発

②データベースエンジニア
・データベースの企画設計～構築
・センター側設備構築、維持に向けての基盤設計、運用設計等

③ネットワークエンジニア
・ネットワーク企画、設計構築～運用保守
・ヘルプデスク対応など

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始, 土, 夏季休暇, 日

■業務要件
・ソフトウェアの使用方法を覚え、使用方法を理解する。
・ソフトウェアのデモンストレーションの準備、実施を行う
・顧客からのソフトウェア使用方法の質問に答える
・ソフトウェアのインストール、稼働確認を行う

■休日：完全週休二日制