コンサルティング - 戦略コンサルタント
コンサルティング - ITコンサルタント
商品企画・販売促進 - デジタルマーケティング
商品企画・販売促進 - CRM・SFA・MA

【同ポジションの魅力】
■最先端技術
クラウド、ブロックチェーン、AI、IoT、AR/VRなどの最先端技術を突き詰めていくことのできる環境です。
■上流工程に携わることのできる環境
技術に軸足を置きながらも、コンサルタントと一緒に構想段階から技術的観点を盛り込んで創り上げていくことができます。
■グローバル展開
既にグローバルにおいても最有力ファームであることに加えて、同組織からスタートしたサービスのグローバル展開も予定しています。同時に様々な国籍の方が働いている環境です。
■働きやすさ
フレックス、リモートワークなどエンジニアの働きやすさを重視した環境です。また、スキルアップのための支援も充実しています。ハイスペックPC、新技術やツール、セミナー等のスキルアップ機会が豊富にございます。

①dXG/業務管理（PM含む）・構築・運用職（インフラ）
■業務内容
アセット提供のためのインフラ基盤をデロイト全グループ向けのグループ共通ITプラットフォームとして、AWS上に整備、提供しています。このプラットフォーム上でデロイトトーマツグループの各利用者の希望に応じ、インフラ環境を設計・構築する業務となります。
対象となる環境はWebアプリケーション実行環境から、データ分析、IoTプラットフォーム等、多岐にわたります。
AWSの各種管理サービスを駆使し、多数のインフラ環境を一つのプラットフォームとして管理できる構成としているため、インフラ環境の設計・構築だけではなく、インフラサービスをどのように整備、提供していくかの知識、経験も合わせて得ることができます。
また利用者は日本のDTグループ全社の社職員となるため、様々なサービスを提供している多種多様な人材との交流ができます。

◆当ポジションに期待するスキル・想い◆
・パブリッククラウド全般に対する経験、知見
・自身の知見、経験を活かして、グループ共通ITプラットフォームのあるべき姿を作りたいという想い

②dXG/開発・構築（アプリケーション）
■業務内容
当社のdX Garageでは、課題解決に向けたデジタルサービス（Webアプリ、モバイル アプリ、アナリティクス、AI、xRなど）を活用してモノづくりをするエンジニアをお探ししております。

キーワードはアセット。
業界全体の課題を理解し、解決できるものをアセットと呼んでいます。
アセットには、Deloitteがグローバルで持っているもの、日本で独自に開発したものが含まれており、日本で開発したものをグローバルのアセットにすることもできます。
デロイトが考えるアセットには、クライアントの従業員が利用するモバイル アプリから、クライアントの抱える複雑な課題を解決するためにデータを分析するエンタープライズソフトウェア、従業員の労働環境をデジタル技術で計測するといった多種多様なものが含まれており、業種、技術に偏りがありません。
デロイトが持つ深く幅広いアセット、圧倒的なクライアントとのパートナーシップを活用して、クライアントの様々な課題の解決を支援します。

スタートアップのようなアジャイル性を備えながら、世界最大のコンサルティングファームの一員として、デジタルサービスを提案、設計、構築、実行することを担っていただきます。
クライアントの本質的な課題はどこなのか捉える力をもったこの組織では、ビジネスコンサルタントとクライアントの間の議論に伴走しながら、モノづくり主役、開発主役で活躍できる場がございます。
最終目的はプロダクトを創ることではなく、PDCAを通じ、クライアントが違うステージに上がれるようなチャレンジを共に企画・デザインすることです。

業務効率化、dX、プロジェクト推進を加速させるツールの開発、課金サービスとなるようなプロダクトの開発やアセットを活用したコンサルテーションなど、幅広い領域に対し支援を行います。

※ご担当いただく領域に関してはご経験やご志向に併せて適切なプロジェクトのアサインが行われます。

◆当ポジションに期待するスキル・想い◆
・デジタル技術、プロダクト開発に関する知識
・企業の課題や解決策を構造的に分析、アイデアの具体化ができる論理的思考力
・early stageのDeloitte dX Garageチームを自ら牽引し、チャレンジしたいという想い
・新しい技術/サービス/仕事の仕方など前例のないものの
　企画・モノづくり・プラットフォームビジネスに参加したいという想い

③dXG/エンジニア（Webシステムの保守運用・エンハンス）
■業務内容
当社のDeloitte dX Garageにて開発したアセットの価値継続・価値向上を行うManaged Serviceチームの一員として、システム運用保守のリードおよびアセット運用のプロアクティブな改善提案・改善実行を担っていただきます。
Deloitte dX Garageの最終目的はプロダクトを創ることではなく、PDCAを通じ、クライアントが違うステージに上がれるようなチャレンジを共に企画・デザインすることです。そのため業務効率化、dX、プロジェクト推進を加速させるツールの開発、課金サービスとなるようなプロダクトの開発やアセットを活用したコンサルテーションなど、幅広い領域に対し支援を行います。
※ご担当いただく領域に関してはご経験やご志向に併せて適切なプロジェクトのアサインが行われます。

◆当ポジションに期待するスキル・想い◆
・デジタル技術、プロダクトマネージメント、システム保守運用に関する知識
・企業の課題や解決策を構造的に分析、アイデアの具体化ができる論理的思考力
・early stageのDeloitte dX Garageチームを自ら牽引し、チャレンジしたいという想い
・新しい技術/サービス/仕事の仕方など前例のないものの企画・モノづくり・プラットフォームビジネスに参加したいという想い

④ソフトウェアQA＊コンサルティング業務ではありません。
スタートアップのようなアジャイル性を備えながら、世界最大のコンサルティングファームの一員として、開発アセットに対するQAエコシステムを提案、設計、構築、実行することを担っていただきます。
開発チームや運用チームと一緒に、テストの設計、実装、実行を実施していただきます。
また、テストの自動化やAIを利用したテストツールの活用でテスト実行の効率向上やテスト品質安定化を目指していただきます。
最終的な目的は、システム品質の向上ではなくシステムが世の中に提供する価値の向上をQA活動を通じて向上していくことです。
※ご担当いただく領域に関してはご経験やご志向に併せて適切な配置を実施します。
▼参考情報
QA対象となるシステムで利用されている技術
・言語:Java、Node.jsおよび各種js、Python、Swift、Kotlin、Go、C#
・データベース:MySQL/Aurora/PostgreSQL等(Amazon RDS)、DynamoDB
・開発環境：JetBrains各製品
・開発ツール:Github、JIRA、Confluence、Jenkins
・運用監視関連:Datadog、Prisma Cloud
・クラウド環境AWS

⑤データサイエンティスト
■ 採用背景
デロイトトーマツでは、様々なクライアントに多岐にわたるプロフェッショナルサービスを提供しており、ITテクノロジーもその中の1つです。Deloitte dX Garageは、多くのクライアントが共通して抱える複雑な課題を解決するITソリューションを開発・運用するチームです。デジタルトランスフォメーション(dX)を早期に実現する社会ニーズが高まる中、それに迅速かつ的確に貢献できる人材が必要とされています。

■ 業務内容
dX Garageでは、世界最大のコンサルティングファームの一員として、コンサルタント、エンジニア、Ui/UXデザイナーと共に、データ分析技術(機械学習、統計分析、数理最適化等)をコアとしたITソリューションを企画・提案・開発・検証できるデータサイエンティストを探しています。単にデータ分析技術を実装・評価するだけでなく、クライアントやコンサルタントが持つ曖昧な問題意識からのビジネス課題の抽出、ビジネス課題からデータ分析技術課題への落とし込み、新技術やソリューションの企画・検証を行う企画型データサイエンス業務や、提案したデータ分析技術の実プロダクトへの実装・導入・保守・運用を行う開発型データサイエンス業務に、ご経験やご志向に合わせ幅広く参画いただけます。

キーワードはアセット。社内社外クライアントの業界に共通した課題を解決できるものをアセットと呼んでいます。業種や技術に偏りなく、B2Bモバイルアプリ、エンタープライズソフトウェア、IoTやAIなどIT技術の組み込みによる業務改善など、アセットは多岐にわたります。また、これらを真に役立てるための、社内社外クライアントとの圧倒的なパートナーシップと徹底的なユーザー思考、オープンでフラットな共創カルチャーもdX Garageの強みです。

dX Garage のメンバーには、スタートアップのようなフットワークとアジャイルな業務スタイルに加え、社内社外クライアントの本質的な課題を捉える論理的思考力も求められます。議論に参加し、ときにはリードしながら、作るべきデータ分析技術や、それによって実現されるプロダクトの価値とを迅速に定義します。プロダクトを創りクライアントのビジネス目標を達成するだけでなく、社内社外クライアントの組織やカルチャーにも影響を与え、社内社外クライアント自身でdxを推進できるよう、徹底的に伴走します。

■業務内容例:
企画型・開発型共通
・データ分析の要件策定
・分析に必要となるデータの前処理
・機械学習モデルや数理最適化モデルの構築
・構築したモデルの評価

企画型特記:
・データ分析技術を用いて解けるビジネス課題の定義
・データサイエンス領域での技術課題とそれによって実現するユーザ価値を検証
・リリースしたプロダクトに対し、データ分析技術で説くべき新たな課題を定義し、エンハンス開発を企画・提案

開発型特記:
・ビジネス課題に対し、データ分析技術の課題を定義
・提案したデータ分析技術を、エンジニアと連携してプロダクトへ実装
・プロダクト内に実装したデータ分析技術の運用設計と運用・保守
・運用におけるデータ分析技術の課題を発見し、解決

使用技術の例:
・機械学習(回帰、決定木、深層学習、強化学習等)
・統計解析
・数理最適化
・信号処理
・画像処理
・自然言語処理
・時系列データ処理

■休日：完全週休二日制, 年末年始

先端ITを活用したシステム構築経験

■職種未経験者：不可